YAPAY ZEKA KATEGORİSİ

YAPAY ZEKA YARIŞMASI ŞARTNAMESİ

1. Yarışmanın Amacı

Yapay zeka, günümüzde sağlıktan eğitime, tarımdan enerjiye, ulaşımdan afet yönetimine kadar birçok alanda dönüştürücü bir rol oynamaktadır. Bu yarışma ile öğrenciler, yapay zekanın sunduğu fırsatları keşfederek, bu teknolojilerin günlük hayatta karşılaşılan sorunlara nasıl çözümler üretebileceğini deneyimleme şansı bulacaktır. Örneğin, deprem bölgelerinde hasar tespiti, enkaz altındaki canlıların tespiti, afet sonrası iletişim ağlarının optimize edilmesi gibi kritik konularda yapay zeka tabanlı çözümler geliştirilebilir. Ayrıca, öğrenciler yapay zeka ile otomasyon, kişiselleştirilmiş hizmetler, akıllı şehirler, çevre dostu teknolojiler ve sürdürülebilir kalkınma gibi alanlarda da projeler üretebilirler.

Yarışma, öğrencilere yapay zeka teknolojilerini kullanarak yaratıcılıklarını ortaya koyma, takım çalışması becerilerini geliştirme ve geleceğin teknolojilerine yön verme fırsatı sunmaktadır. Aynı zamanda, inovasyon, yapay zekânın etik kullanımı, veri gizliliği gibi konularda farkındalık kazanmaları da teşvik edilmektedir. Bu sayede, öğrenciler sadece teknolojik becerilerini değil, aynı zamanda toplumsal sorumluluk bilincini de geliştireceklerdir.

Bu yarışma, ortaokul ve lise öğrencilerinin yapay zeka teknolojilerine olan ilgisini artırmak, onlara bu alanda projeler geliştirme fırsatı sunmak ve yenilikçi fikirlerini hayata geçirmelerini teşvik etmek amacıyla düzenlenmektedir. Yarışma, öğrencilerin yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme, ses işleme, doğal dil işleme ve diğer yapay zeka alanlarda bilgi ve becerilerini geliştirmelerini hedeflemektedir. Ayrıca, yapay zeka teknolojilerinin deprem bölgelerindeki sorunlara çözüm üretme potansiyelini keşfetmeyi ve bu teknolojilerin toplumsal fayda sağlama konusundaki gücünü vurgulamayı amaçlamaktadır.

2. Yarışmanın Kapsamı

Yarışma, ortaokul ve lise öğrencilerine yönelik iki ayrı kategoride düzenlenecektir. Her iki kategoride de öğrenciler, yapay zekâ teknolojilerini kullanarak günlük hayata katkı sağlayacak projeler geliştireceklerdir. Bu projeler, yapay zekânın gerçek dünya problemlerine nasıl çözümler sunabileceğini göstermeyi hedeflemektedir.

Yarışmanın Hedefi:

Ortaokul ve lise öğrencileri olarak, yapay zekâ alanında geleceğe yön verecek projeler geliştirmek için bir aradayız. Bu yarışmada hem temel bilgileri öğrenecek hem de yaratıcılığımızı kullanarak dünyayı değiştirecek çözümler üreteceğiz. Bu projeler ile hedeflendiğimiz kazanımlar;

• Yapay Zekâ Temel Kavramlarını Öğrenmek: Yapay Zekânın ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve farklı YZ türlerini anlamak.
• Veri Toplama ve Analizi Yapmak: Veri setlerini toplamayı, düzenlemeyi ve analiz etmeyi öğrenmek.
• Makine Öğrenimi Modelleri Oluşturmak: Basit makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve performanslarını değerlendirmek.
• Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirmek: Yapay Zekâ kullanarak günlük hayattaki sorunlara çözüm üreten uygulamalar geliştirmek.
• Etik ve Sosyal Etkileri Tartışmak: Yapay Zekânın potansiyel faydalarını ve risklerini, etik sonuçlarını tartışmak.
• Yaratıcı ve Yenilikçi Çözümler Üretmek: Farklı alanlarda (sağlık, eğitim, çevre vb.) Yapay Zekâ ile yaratıcı ve yenilikçi çözümler üretmek.
• Takım Çalışması ve İletişim Becerilerini Geliştirmek: Projeler üzerinde iş birliği yaparak takım çalışması ve iletişim becerilerini geliştirmek.
• Sunum ve Proje Tanıtım Becerilerini Geliştirmek: Projeleri etkili bir şekilde sunmak ve tanıtmak.

2.1 Genel Kurallar

• Her iki kategoride de projeler tamamlanmış olup projenin amacını, yapım aşamalarını, kullanılan malzemeleri içeren bir adet rapor hazırlanmalıdır.
• Kullanılacak geliştirme kartları Arduino, Microbit, Raspberry Pi kartları olup açık kaynaklı veya ticari olabilir, ancak projeler özgün olmalıdır.
• Projelerde kullanılan yazılımlar mBlock, PictoBlox, Python ve C++ dilleri ile yazılıp yapay zekâ kütüphaneleri açık kaynaklı olmalıdır.
• Projeler, çevreye ve topluma fayda sağlayacak şekilde tasarlanmalıdır.

2.2 Ortaokul Kategorisi

Ortaokul öğrencileri, mBlock, PictoBlox, C++ veyaPython programlama dillerini kullanarak yapay zekâ temelli projeler geliştirebilirler. Bu kategoride, öğrencilerin yapay zekâ kavramlarını öğrenirken aynı zamanda donanım ve yazılım entegrasyonu yapmaları teşvik edilir.

Ortaokul Kategorisi Teknik Detayları:

·                     Kullanılabilecek Kartlar:

• Arduino Kartları: Arduino Uno, Arduino Nano, Arduino Mega gibi tüm Arduino modelleri.
  • Micro:bit: BBC Micro:bit kartı, blok tabanlı programlama ve Python ile uyumlu bir platformdur.
• Programlama:
  • Projeler, blok tabanlı programlama olarak mBlock ve PictoBlox veya metin tabanlı programlamada ise Python ve C++ programlama dilleri kullanılacaktır.
• Sensörler ve Kamera
  • Proje konusuna uygun olarak istenilen sensör, motor, kamera ve ekipman kullanılabilecektir.
  • Sensörler hazır modül şeklinde ya da kendi tasarladığınız bir sensörde olabilir.
• Diğer Hususlar
  • Kullanılan yapay zekâ modülleri, öğrencilerin seviyesine uygun düzeyde olmalıdır.
  • Proje sunumu öğrenciler tarafından proje değerlendirme komisyonuna sunulacaktır.
  • Projelere ait pil ya da bataryalar proje ekiplerince temin edilmelidir.

2.3 Lise Kategorisi

Lise öğrencileri, Python ve C++ programlama dili kullanarak daha karmaşık ve ileri düzey projeler geliştirebilirler. Bu kategoride, öğrenciler yapay zekâ ve donanım entegrasyonunu daha derinlemesine keşfedeceklerdir.

Lise Kategorisi Teknik Detayları:

·                     Kullanılabilecek Kartlar:

• Arduino Kartları: Arduino Uno, Arduino Nano, Arduino Mega gibi tüm Arduino modelleri.
  • Micro:bit: BBC Micro:bit kartı, blok tabanlı programlama ve Python ile uyumlu bir platformdur.
  • Raspberry Pi: Tüm Raspberry Pi modelleri.
• Programlama:
  • Projeler, blok tabanlı programlama olarak mBlock ve PictoBlox veya metin tabanlı programlamada ise Python ve C++ programlama dilleri kullanılacaktır.
• Sensörler ve Kamera
  • Projede kullanılacak tüm malzemeler proje ekibi tarafından temin edilecektir.
  • Proje konusuna uygun olarak istenilen sensör, motor, kamera ve donanım kullanılabilecektir.
  • Sensörler hazır modül şeklinde ya da kendi tasarladığınız bir sensörde olabilir.
• Diğer Hususlar
  • Kullanılan yapay zekâ modülleri, öğrencilerin seviyesine uygun düzeyde olmalıdır.
  • Proje sunumu öğrenciler tarafından proje değerlendirme komisyonuna sunulacaktır.
  • Projelere ait pil ya da bataryalar proje ekiplerince temin edilmelidir.
• Projede Veriseti Kullanılacaksa
  • Veriseti içerisindeki veriler ekip tarafından oluşturulacaktır.
  • Yapay zeka işlemlerinin tüm adımları (veri ön işleme, train-test adımları, regresyon vb.) programlama adımlarında raporda belirtilmelidir.
  • Makine öğrenmesinin yöntemi (sınıflandırma yada regresyon) olduğu ayırt edilmelidir.
  • Makine öğrenme başarısı değeri olan Accuary değeri ve bu değerin yükseltilmesi için yapılacak işlemler raporda belirtilmelidir.

3. Değerlendirme Kriterleri

Projeler, aşağıdaki kriterlere göre değerlendirilecektir:

1. Özgünlük ve Yenilikçilik: Projenin yaratıcı ve yenilikçi olması.
2. Teknik Uygulama: Projenin teknik olarak doğru ve etkili bir şekilde uygulanması.
3. Kullanılabilirlik: Projenin kullanıcı dostu ve pratik olması.
4. Rapor ve Sunum: Proje raporunun ve sunumunun açık, anlaşılır ve detaylı olması.
5. Toplumsal Fayda: Projenin topluma veya belirli bir soruna çözüm sunması.